Гистограмма

Основой для выдвижения гипотезы о том, что случайная величина подчиняется нормальному закону распределения, может быть внешний вид гистограммы и значения числовых характеристик. Если близки по значению оценки выборочного среднего, моды и медианы, а оценки асимметричности и эксцесса незначительно отличаются от нуля, то случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.

Далее копируем таблицу без выбросов на следующий лист.

Гистограмма строится для результативного признака с помощью инструмента «Гистограмма» пакета анализа. Для построения гистограммы следует установить курсор на свободную ячейку, нажать на кнопку Анализ данных в появившемся окне (Инструменты анализа) выбираем Гистограмма.

Рис. 3.1 - Диалоговое окно Гистограмма

Гистограммы для фактических (Х4 Х8 Х13) и результативного (Y3) признаков построены с помощью инструмента Гистограмма пакета анализа и представлены на рис. 3.2а, рис. 3.2б, рис. 3.2в, рис. 3.2 г.

Рис. 3.2а - Х4 Форма гистограммы свидетельствует о том, что трудоемкость единицы продукции не подчиняется нормальному закону распределения

Аналогично для всех остальных массивов элементов делаем гистограммы

Рис. 3.2б Х8

Форма гистограммы свидетельствует о том, что премии и вознаграждения на одного работника не подчиняется нормальному закону распределения.

Рис. 3.2в Х13

Форма гистограммы свидетельствует о том, что среднегодовой фонд заработной платы ППП не подчиняется нормальному закону распределения.

Рис. 3.2г Y3

Форма гистограммы свидетельствует о том, что рентабельность не подчиняется нормальному закону распределения.

Меню сайта