Корреляционный анализ данных наблюдений

Корреляционный анализ - метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом, с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям.

Копируем диапазон элементов без выброса на следующий лист Для того что бы вычислить корреляционную матрицу, содержащую коэффициенты парной корреляции многомерной выборки, используем инструмент “Корреляция” пакета анализа.

Рис. 4.1 - Окно диалога инструмента Корреляция

Далее нажмем ОК и получим, Матрица коэффициентов парной корреляции, которая представлена на рисунке 4.2.

Рис. 4.2 - Матрица коэффициентов парной корреляции

Коэффициент множественной корреляции служит критерием оценки точности функции регрессии. Чем его значение ближе к единице, тем сильнее факторные признаки влияют на результативный признак.

На практике чаще используют упрощенный критерий оценки тесноты связи, представленный в таблице 4.1.

Таблица 4.1 - Количественный критерий оценки тесноты связи

|rxy|

Характер связи

до 0,3

слабая

от 0,3 до 0,5

умеренная

от 0,5 до 0,7

заметная

от 0,7 до 0,9

сильная

от 0,9 до 0,99

очень сильная

Связь между премии и вознаграждения на одного работника и рентабельностью сильная.

Меню сайта